Después de trabajar con emprendedores que quieren lanzar productos con IA, veo los mismos errores:

1. Construir antes de validar

La IA es una herramienta, no el producto. Si no tienes un problema claro que resolver, toda la tecnología del mundo no te salva. Valida que alguien quiere pagar antes de escribir código.

2. Complicar la arquitectura desde el día 1

No necesitas fine-tuning ni 15 microservicios para tu MVP. Empieza con APIs existentes, valida el concepto, y escala después.

3. No definir el "humano en el loop"

La IA comete errores. Si tu producto no tiene supervisión humana, va a generar problemas de confianza. Diseña el flujo pensando en dónde necesitas revisión manual.

Si estás lanzando algo con IA y quieres evitar estos errores, en Deyvis AI Agency te ayudamos a construirlo bien desde el principio.