Ce que j'ai appris en construisant une IA de retouche photo grand public
En développant AuraShot (transformation de photos par IA), j'ai appris que le réalisme d'une image générée tient à des détails qu'on ne remarque pas consciemment, mais que le cerveau détecte immédiatement :
La cohérence de la lumière ambiante — si la source de lumière sur le visage ne correspond pas à celle du décor généré, l'image paraît "collée".
Le grain et le bruit préservés — une peau trop lisse ou un grain uniforme trahit instantanément une image IA. Il faut conserver la texture naturelle de la photo originale.
Les ombres en perspective correcte — l'angle des ombres doit matcher l'angle du nouveau décor, sinon l'œil perçoit un décalage même sans savoir pourquoir.
Un conseil si vous testez ce type d'outil : méfiez-vous des galeries qui ne montrent que des résultats parfaits. Demandez toujours à voir l'avant/après — c'est le seul moyen honnête de juger la qualité réelle d'une transformation.
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