n8n 是一個開源的自動化平台。我用 Zeabur 部署 n8n，Dev Plan $5/月 + 阿里雲最低配 $6/月。
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跟 Zapier Professional（$19.99/月，750 次 task 用完就停）不一樣——n8n 社群版沒有限制。無限 workflow、無限執行次數、無限步驟。唯一的帳單是伺服器費用。
我把市場上最熱的 4 個 n8n 工作流場景拆成了知識包，公開在 Whop
🥇 AI 客服機器人
核心架構：Telegram Bot Webhook → n8n AI Agent 節點（LangChain）→ 意圖分類（詢問/抱怨/下單/其他）→ 對應回覆模板 or 轉 Slack 通知真人。
這個包的關鍵不在串接。在「意圖分類的 prompt 怎麼寫才不會誤判」——我把測試過的 system prompt 模板放在裡面了。另外 Telegram Bot 的 setWebhook 跟 n8n Webhook 節點之間的 URL 格式多數人第一次會打錯，踩坑筆記第一條就是這個。
🥈 內容工廠
核心架構：RSS Feed Trigger（關鍵字過濾）→ OpenAI 改寫節點（設定語氣/字數/平台格式）→ 分支發布（IG Graph API / Threads API / X API / LinkedIn API）。
值錢的是那個「一口氣生出四個平台文案但語氣不同」的 prompt chain——不是一個 prompt 打天下，是一個母稿 → 四個子 prompt 各自轉換。還有各平台 API 的 rate limit 處理方式，踩坑筆記都有。
🥉 RAG 文件問答
核心架構：Google Drive Trigger（新檔案自動觸發）→ 檔案下載 → 文字提取 → Pinecone/Qdrant 向量化 → Telegram Bot 接收問題 → AI 搜尋向量庫 → 附來源回答。
這裡最貴的知識：向量庫的 chunk size 設定（太大不準、太小沒上下文）。我是 512 tokens + 128 overlap，這是測過三種組合後收斂的數字。還有自託管環境下 Pinecone 免費 tier 的限制（1 個 index / 10 萬向量），超過要切 Qdrant 的方案也寫了。
4️⃣ 數據聚合 Dashboard
核心架構：Schedule Trigger（每日定時）→ 平行 HTTP Request（Stripe API / GA4 API / FB Graph API / IG Insights）→ 資料清洗（JSON transform）→ Google Sheets 寫入 → 條件判斷（離群值）→ Slack 訊息告警。
值錢的是四組 API 的認證方式跟 rate limit 避雷——Stripe 是 Bearer Token、GA4 是 OAuth2 還會過期、FB Graph API 需要長期 token。這些設定只要有一個沒弄對，整個 workflow 直接掛。踩坑筆記第四條是「GA4 token 每 60 天刷新，沒設提醒會在某個早上突然失效」。
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